鲍建敏表示，现代金融行业呈现三大趋势。第一，推理大模型提升金融服务效能。第二，多模态的信息分析提升智能的风控能力，人工智能在风险识别和智能预警中的作用越发凸显。第三，人机协同模式重塑金融服务生态。
此外还面临三个挑战。首先是便捷服务与数据安全的平衡考量。鲍建敏称，金融机构一方面要严格落实监管信息安全要求，另一方面可以优先推进在可控环境下的人工智能创新探索。
第二个挑战是算法可解释性带来的信任危机。他指出，人工智能的算法黑箱可能导致决策偏差，进而影响人工智能在一些专业领域的可靠应用。上述问题可以通过建立算法审计机制、开发可解释AI技术，以及对引用信息和分析结果进行交叉验证等方法解决。
第三个挑战是技术迭代与自主掌控的战略选择。鲍建敏表示，人工智能平台的自主掌控能力是金融机构实现技术主权和业务可持续发展的核心基石。国内金融机构目前在应用层创新活跃，后续应该加大对异构算力平台整合和开源技术研究，打造自主可控、安全可信的金融AI生态。
对此，他提到了三方面的建议：一是共建人工智能的基础设施，夯实金融AI的发展根基。二是共筑安全可信的发展环境，护航AI行稳致远。建议有关部门进一步完善人工智能在金融领域的应用规范与安全基线。三是共创开放协同的创新生态，激发金融AI的澎湃活力。鲍建敏表示，倡导构建产学研深度融合、开放共赢的人工智能金融生态体系。建议监管部门发挥桥梁纽带作用，搭建跨机构、跨领域的协同创新平台。
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责任编辑：王翔
12月13日A股抗疫主线明显降温，主要指数出现调整。截 ⛵至收盘，沪指跌0.09%，深成指跌0.66%，创业板指跌1.05%。北向资金全天净卖出9.47亿元，其中沪股通净卖出11.36亿元 ♒，深股通净买入1.89亿元。总体上个股跌多涨少，两 ⛽市华体会体育app下载手机版超2800只个股下跌，合计成交8164亿元。
明年出栏均价受成本价格影响较多，预计会比今年价格要高。 ♌尽管明年饲料的价格随着蛋白原料供应的增加 ♋，有望下移 ✌，但观测到 ♑规模厂的成本价格还是相对稳定的 ♎。总体而言 ➧，明年期货和现货价格 ♉的定价中枢就是成本价格，季节性行情特点预计会比较明显，这契合 ⏲需求的回暖预期。此外♈，波动的区间和幅度还要受明年供需预期兑现 ⛔的节奏和程度决定。综上，预计2023年现货均价或在19-20 元/公斤；期货受预期调整、资金和市场情绪的影响较大 ♒，成本价价 ♊抛去2000元/吨的交割成本的价格，是多头交易的安全边际线。 ♑（自LH2305合适实施新的交割区域升贴水，交割成本会略下降 ⚽）
本报记者 王浑 【编辑:王敏超 】
