专家认为，AI技术能够带来多少新就业机会，短期内或需更审慎地看待。
在人工智能（AI）大模型时代，“机器换人”对劳动力市场的冲击有多大？
24日-26日，世界经济论坛第十六届新领军者年会（夏季达沃斯论坛）在天津举行。论坛期间，上述话题引起来自政企学界与会代表的共同关注。
多名发言代表认为，随着AI大模型加速进入产业应用，会计、金融工作者，律师、医生等“白领工人”岗位面临冲击，但这种冲击可能是短期的。与此同时，现阶段技术的进步有望缩小这些岗位人才在不同国家间的技能差距，进而为一些发展中国家赢得服务业转移和生产力效率提升的“窗口期”。
而从中长期看，一些发言代表认为，数字科技将提《767彩票app新版本》升各行各业对掌握高度专业化的技能和知识的人才需求；也有一些发言代表提出担忧，“AI创造新工作岗位”的能力或不可高估， 30%-40%的劳动力迫切需要在未来3-5年内提升技能或者更新技能，各国政府和私营部门应该携手对员工的“技能再造”，做出前瞻性投资。
牛津大学互联网研究所副教授兼马丁学院未来工作部门主任卡尔·贝内迪克特·弗雷（Carl-Benedikt Frey）在论坛期间表示，AI技术应该定位为一种赋能性的工具，用于推动社会生产效率提升，它“把全球最好的科学家、企业家的头脑连接在一起”，让更多人可以把“海量的知识揣进兜里”。
弗雷认为，生成式AI对于不同地区、不同行业劳动力市场的影响有所差异。从行业来看，学者和创意行业人才或许能够从生成式AI中获益更多；从区域来看，技术加持下，可能会缩小发展中国家与发达国家服务性行业人才之间的“技能鸿沟”，并在一定时期内推动服务业的转移。发展中国家应该抓住这一生产力提升的“窗口期”。
而在Workera 创始人兼首席执行官基安·卡坦福鲁什（Kian Katanforoosh）看来，与其说AI技术取代某个就业岗位，不如说AI技术对于不同技能层次人才带来不同影响。以编程类岗位为例，基安·卡坦福鲁什表示，当下说“AI大模型替代大量编程岗位任务，或过于武断”。
根据Cognizant劳动力市场分析数据，人工智能技术对高技能岗位（如编程、互联网开发、数据库管理和图像设计）的任务替代率已达理论峰值的50%，到2032年可能升至80%。
但基安·卡坦福鲁什认为，初级程序员主要是一些基础的脚本工作，高级程序员需要处理整个产品层面的编码。对于初级程序员，他们的单点工作可能会被AI取代，或者因为AI的使用，他们可以显著提升基础性工作的效率，但对于高级程序员而言，现阶段，AI技术增强或取代效应均不显著。
中国国际经济交流中心资深专家委员、国际货币基金组织原副总裁朱民持相近观点。“未来就业结构会发生根本变化，一线的、简单的重复劳动都可以被替代，更多人会走向研发工作。”
在医疗领域，医渡科技董事长兼创始人宫如璟在接受第一财经采访时则提出，“人工智能不可能取代医生，甚至可以说产生这样的设想是‘最大的风险’。”宫如璟认为，AI大模型的幻觉可以被控制，但医学诊断事关患者安全，AI技术只能成为医生提升效率和诊疗能力的工具，而不能代替医生做决策。更勿宁说短期内，人工智能在医疗领域的应用风险尚未被完全厘清。
对于不同技能水平的医疗工作者，宫如璟认为，AI技术的赋能可能是一个“由低到高”的过渡过程。她表示，短期内AI大模型帮助基层医生提升其诊疗能力的效果更明显；而随着医疗垂类AI大模型技术的进一步沉淀，未来AI大模型势必也会给更多高水平医生带来获益。
如果从技术变革的角度分析，弗雷则认为，此前一项曾引起劳动力市场巨变的技术是内燃机。对比之下，AI技术能够带来多少新就业机会，短期内或需更审慎地看待。“计算机并没有创造像内燃机那样创造出一个庞大的产业——继内燃机发明后，出现了汽车行业以及相关的零部件行业、维护维修行业。”
责任编辑：刘万里 SF014
